Портфолио выполненных работ
Каждый пункт — реальный проект, который запустила наша команда, настроила и сделала рабочим
Каждый пункт — реальный проект, который запустила наша команда, настроила и сделала рабочим
Ручной поиск клиентов отнимал десятки часов в неделю. Менеджеры мониторили десятки Telegram-каналов и чатов, вручную копировали информацию о потенциальных клиентах и вели учёт в таблицах. Пропущенные заявки означали потерянных клиентов.
Система построена на n8n и состоит из 4 взаимосвязанных воркфлоу:
1. Get-conversations — основной воркфлоу-оркестратор. По расписанию запускает сбор данных: обращается к Telegram API, получает сообщения из каналов, передаёт их на обработку и записывает результаты в таблицу.
2. Get-channel-messages — извлекает посты и комментарии из каждого канала. Проходит по списку каналов, получает сообщения за нужный период, проверяет посты на актуальность и передаёт комментарии на следующий этап.
3. Get-post-comments — собирает комментарии к конкретным постам. Для каждого поста получает список комментариев, проверяет их актуальность и передаёт на AI-обработку.
4. Отчёты и аналитика — система формирует еженедельные отчёты: количество каналов, постов, комментариев, выделенных лидов и не-лидов. Всё без участия оператора.
Автоматическую систему сбора лидов из 23 Telegram-каналов. За отчётный период обработано 83 поста, 419 комментариев, выявлено 167 потенциальных клиентов. Система работает 24/7 без оператора, экономя 40+ часов рабочего времени в неделю.
Владелец бизнеса тратил значительные суммы на содержание SMM-отдела: дизайнеры, копирайтеры, менеджеры. Результат был непредсказуемым — контент публиковался нерегулярно, стиль постов менялся, аналитика велась вручную и с задержками.
Полноценный SaaS-продукт: клиент оформляет подписку и получает доступ к команде из 7 AI-агентов. Система работает 24/7. Контент генерируется в стиле бренда, аналитика поступает автоматически.
Подробная модель юнит-экономики позволяет точно рассчитать стоимость генерации контента и работы AI-инструментов.
Отсутствие единой системы управления клиентами. Заявки терялись между мессенджерами, email и звонками. Не было видно, на каком этапе находится каждый клиент.
1. Квалификация лида — при поступлении заявки AI автоматически квалифицирует клиента.
2. Догоняющие сообщения — автоматические цепочки прогрева.
3. Повторная квалификация — оценка готовности клиента к покупке.
4. Полный воркфлоу CRM — комплексная автоматизация.
5. Дополнительные этапы — максимальная эффективность.
6. Финальный результат — полная автоматизация воронки.
Автоматизация рутины и прозрачность процессов. Рост повторных продаж на 30%. Все заявки учитываются, ни одна не теряется.
Создание контента для социальных сетей отнимало основное время работы команды. Каждый пост требовал анализа, написания текста, подбора визуала и согласования.
1. Отзыв клиента — результат работы системы: клиент подтверждает, что всё работает без ошибок.
2. Уведомления контент-машины — ежедневные автоматические уведомления о публикации постов.
3. Полный воркфлоу — комплексная автоматизация всех процессов создания контента в n8n.
4. Результат — клиент делегирует процесс ИИ и получает стабильные публикации.
5. Отчёты — в Telegram вы получаете отчёт что пост выложен.
Систему, которая создаёт и публикует посты без участия человека. Рост вовлечённости на 45%. Экономия 40+ часов в неделю.
Отслеживание действий конкурентов требовало постоянного ручного мониторинга: анализ цен, акций, контента, изменений на сайтах. Информация приходила с задержкой, а конкуренты успевали 먼저 реагировать на изменения рынка. Необходимо было создать систему, которая будет автоматически собирать и анализировать данные о конкурентах.
1. Отзыв клиента — клиент делится результатами: ИИ ведёт соцсети лучше, чем человек.
2. Уведомления системы — ежедневные автоматические отчёты о публикациях и активности.
3. Заявки из парсера — автоматический сбор лидов из открытых источников.
4. Get-conversations — воркфлоу-оркестратор для сбора данных из Telegram.
5. Get-channel-messages — извлечение постов и комментариев из каналов.
6. Get-post-comments — сбор комментариев к конкретным постам для анализа.
Полную картину рынка в реальном времени. Уведомления о изменениях у конкурентов поступают мгновенно. Аналитические отчёты формируются автоматически, экономя 10+ часов в неделю. Рост конверсии на 45% за счёт оперативного реагирования на действия конкурентов.
Процесс продаж был разрозненным: заявки из разных каналов не собирались в одном месте, прогрев клиентов вёлся вручную, повторные обращения терялись.
Полностью автоматизированную воронку продаж. Все заявки учитываются, прогрев работает без участия менеджеров. Рост конверсии на 35%, сокращение времени обработки заявок в 10 раз.